B2B SaaS ダッシュボード

解約のサインを、
データで先に読む。

顧客の利用ログ、請求情報、問い合わせ履歴、NPSを一つの画面に集約。顧客ヘルススコアと解約予測をもとに、カスタマーサクセスが今日打つべき手を明確にします。

数字が見えます。

顧客サクセス概況
2025年 6月
健康顧客
68%
解約リスク
12%
予測LTV
¥4.8M
解約予測確率の推移 6か月
要対応アカウント
12社を検知

主要指標の可視化

顧客の状態を、
一つの判断材料に。

利用頻度、サポートチケット、NPSを顧客単位でまとめます。LTV分析とコホートの変化を追い、MRR・ARRの予測値まで同じ視界に置けます。

82

顧客ヘルススコア

ログイン頻度、機能利用、問い合わせの変化を重み付けして表示します。

2.8%

解約予測確率

顧客ごとの確率推移を時系列で確認し、優先順位を決められます。

¥1.3M

コホート別LTV

契約月や料金プランごとの残存率とLTVを比較できます。

¥28M

予測ARR

現行の継続率と商談情報を組み合わせ、経営会議の基準を揃えます。

アクションに紐づく分析

分析画面から、
次の連絡まで。

解約リスクの高い顧客をリストで確認し、担当者が取るべき対応を記録できます。アッブセル候補やクロスセル候補も、利用状況と契約内容をもとに抽出します。

対応を迷わせません。

優先対応リスト 更新 10分前
東雲プロダクト株式会社
利用日数が前月比 -38%
佐賀クラウド研究所
未解決チケット 4件
有田教育プラットフォーム
NPSが前回比 -12
接触履歴を記録 条件を絞り込む 推奨案を確認
月次サクセスレポート 2025.06
MRR
¥18.6M
LTV / CAC
4.2倍
顧客維持率と収益指標を自動集計

カスタマーサクセスAI

投資家向けの数字も、
毎月同じ基準で。

月次サクセスKPI、顧客獲得コスト、LTV/CAC比率を定型レポートにまとめます。経営チームが確認する指標と、現場が更新する顧客情報を一つにつなげます。

指標テンプレート
月次の比較軸を固定
資料形式に整形
会議用の構成を自動化

導入事例

解約率を、5%から2.5%へ。

B2B SaaS企業が利用ログと請求履歴を統合し、解約予測アラートから顧客面談までの流れを整えました。

導入前の課題

月次解約率5%。担当者の経験だけでは、兆候の把握が遅れていました。

実施したこと

利用低下、請求状況、問い合わせ件数を統合し、顧客ごとのアラートを設定しました。

6か月後の結果

LTV 1.3倍

早期対応の対象が明確になり、月次解約率は2.5%まで低下しました。

顧客ヘルススコア FAQ

よくある質問

どのようなデータソースと連携できますか?
利用ログ、請求情報、契約情報、サポートチケット、NPSなどを連携できます。現在の管理方法を確認し、項目の対応表を作成してから接続範囲を決めます。
導入までの期間はどのくらいですか?
対象データと画面要件が確定してから、標準構成では約4週間を目安に進めます。最初に解約予測と顧客ヘルススコアの基本画面を整え、運用に合わせて指標を追加します。
顧客情報のセキュリティ対策はどうなっていますか?
権限設定、アクセスログ、データ項目ごとの閲覧範囲を設計します。貴社のセキュリティ基準と既存の認証環境を確認し、運用ルールまで整理します。
予測結果を担当者の業務にどうつなげますか?
アラートの条件、担当者、推奨アクションを顧客単位で表示します。対応履歴を残せるため、次回のスコア変化と施策の結果を追跡できます。

B2B SaaS ダッシュボード デモ

まずは画面で、解約予測の力をご確認ください。

現在のデータ項目と運用体制を伺い、顧客ヘルススコア、解約アラート、LTV分析の構成をご案内します。