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診療予約需要予測
過去の予約数、曜日、診療科の傾向をもとに患者集中を予測します。待ち時間の短縮と医師配置の検討に役立ちます。
医療データ分析・需要予測AI
地域医療を、データでより確かに。Tanaka Systemsは、診療予約、患者流動、レセプトなどの情報を、現場で使える判断材料に変えます。
医療従事者の経験を尊重しながら、限られた人員と設備の配分を見直します。佐賀・有田周辺の中小規模医療機関にも合わせ、段階的に始められます。
医療機関様向けご相談窓口へ支援する判断
曜日や時間帯ごとの需要を把握し、受付と医師配置を整えます。
院内動線と紹介の状況を見える化し、連携先との話し合いを支えます。
取り扱う情報の範囲を整理し、運用に合わせた保護策を設計します。
APPLICATIONS
毎日の記録を、次の一手につなげます。最初から大規模な仕組みを求めません。
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過去の予約数、曜日、診療科の傾向をもとに患者集中を予測します。待ち時間の短縮と医師配置の検討に役立ちます。
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受付から診療、検査、会計までの流れを整理します。地域連携の実績や紹介率の変化も確認できます。
03
通常と異なる数値や記録の偏りを早く見つけ、確認が必要な範囲を担当者へ知らせます。
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営業活動の履歴と施設ごとの条件を分析し、受注確率の予測と訪問優先順位の検討を支えます。
05
診療行為や費用の推移を確認し、医療費削減施策を実施前後で評価します。数字の根拠を残せます。
06
診療科別や期間別の指標をまとめ、事務長と現場責任者が同じ画面で状況を確認できる形にします。
DATA INTEGRATION
いま使っている記録を活かします。連携範囲は目的と運用負担を見て決めます。
データの入口から設計
SS-MIX等の電子カルテデータ、予約システム、レセプトデータを確認し、匿名加工や権限設定を含めて扱い方を定めます。
SS-MIX等
API・取込設計
判断に使う指標
SMALL START
最初の対象を絞ると、現場の負担と判断の迷いを抑えられます。小さな成功を確認してから広げます。
STEP 01
診療科や時間帯を一つ選び、予約数と来院状況を確認します。まずは見える範囲を定めます。
STEP 02
事務長や受付担当者と画面を確認し、必要な指標だけを残します。運用に合わない項目は増やしません。
STEP 03
効果と課題を振り返り、患者流動やレセプト分析へ進みます。導入パッケージは規模に合わせます。
SECURITY & PRIVACY
医療情報は、使う前の整理が大切です。取り扱いの目的と範囲を明確にし、運用に沿った保護策を組み立てます。
医療情報の取り扱いに関するガイドラインを確認し、担当者が守れる手順に落とし込みます。
通信や保存時の保護、利用者ごとの閲覧権限を設計し、記録を残します。
院内運用に合わせ、オンプレミスとクラウドの選択肢を比較して提案します。
分析目的に必要な情報を見極め、匿名加工や識別情報の分離を検討します。
FAQ
導入前に確認したい点をまとめました。具体的なデータ形式はご相談時に確認します。
はい。電子カルテの形式や施設内の運用を確認し、SS-MIX等の標準形式や連携可能な出力方法を検討します。対象項目は目的に合わせて絞ります。
対象データの状態、連携方法、分析範囲で変わります。予約データの分析など小さな範囲から始め、初回の要件整理で必要な工程と費用を提示します。
入力作業を増やさないことを基本に設計します。既存データを活用し、確認する指標を絞って、短い時間で状況を把握できる画面にします。
可能です。医療費の推移や施策の前後比較など、確認したいテーマを整理してから分析範囲を決めます。
MEDICAL SUPPORT DESK
診療予約需要予測、患者流動可視化、レセプト分析のどこから始めるかを一緒に整理します。まだデータ形式が決まっていない段階でもご相談ください。